事件计算,数据库对象事件与本性总括

2019-09-20 作者:上市公司   |   浏览(122)

原标题:数据库对象事件与质量总结 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件总括 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件总结 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的风浪总结表,但这一个统计数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大品类+顾客、线程等维度举办分类总括,但不常大家供给从越来越细粒度的维度实行分拣总计,比如:有些表的IO开销多少、锁开支多少、以及客户连接的局地质量计算音信等。此时就供给查阅数据库对象事件总括表与品质计算表了。明日将教导大家齐声踏上三番五次串第五篇的道路(全系共7个篇章),本期将为大家体贴入微授课performance_schema中指标事件总括表与品质总计表。下边,请随行大家一并起先performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科学技术尖端数据库技艺专家

友情提醒:下文中的总计表中山大学部字段含义与上一篇 《事件总括 | performance_schema全方位介绍》 中关系的计算表字段含义相同,下文中不再赘言。其它,由于部分总结表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻便部分文件,如有供给请自行设置MySQL 5.7.11以上版本跟随本文举办同步操作查看。

出品:沃趣科学和技术

01

IT从业多年,历任运营程序猿、高档运行程序猿、运行首席营业官、数据库技术员,曾涉足版本发布种类、轻量级监察和控制系统、运营处理平台、数据库管理平台的陈设性与编制,纯熟MySQL连串布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源手艺,追求八面见光。

数据库对象统计表

| 导语

1.多少库表等第对象等待事件计算

在上一篇《事件记录 | performance_schema全方位介绍"》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在念书performance_schema的旅途度过了五个最劳苦的时日。今后,相信我们已经相比清楚什么是事件了,但有时大家不需求精通每时每刻产生的每一条事件记录新闻, 比如:我们目的在于领悟数据库运转以来一段时间的事件总计数据,今年就必要查阅事件计算表了。前几天将指导我们一道踏上聚讼纷繁第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们体贴入妙授课performance_schema中事件总括表。总结事件表分为5个类型,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存储器事件。上边,请随行大家一并起来performance_schema系统的上学之旅吧。

依据数据库对象名称(库等级对象和表等第对象,如:库名和表名)进行总结的守候事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,依据COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行总括。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

小编们先来看看表中著录的总结音信是何许样子的。

performance_schema把等待事件总计表依照差别的分组列(不一样纬度)对等候事件相关的数目举办联谊(聚合计算数据列富含:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的访问效用有一部分暗许是剥夺的,须求的时候能够透过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件总计表饱含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like '%events_waits_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------------------------------------------------+

从表中的记录内容能够见到,遵照库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的守候事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间消息,利用这个新闻,大家得以大要理解InnoDB中表的拜候效能排名总计意况,一定水平上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总计

大家先来拜会那一个表中著录的总计消息是何等样子的。

与objects_summary_global_by_type 表总括消息类似,表I/O等待和锁等待事件总括音信更为精致,细分了种种表的增加和删除改查的实践次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,以至精细到有些索引的增加和删除改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler )暗中同意开启,在setup_consumers表中无实际的应和配置,暗许表IO等待和锁等待事件总结表中就能总括有关事件新闻。包蕴如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+------------------------------------------------+

*************************** 1. row ***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+------------------------------------------------+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |# 依照每种索引进行总计的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |# 遵照每一种表张开总括的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |# 根据每一种表张开计算的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

笔者们先来探视表中记录的总括新闻是什么体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from table_io _waits_summary _by_index _usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row ***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row ***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row ***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

......

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row ***************************

............

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

............

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

......

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从上边表中的记录新闻大家能够见见,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着近乎的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是包涵全部表的增加和删除改查等待事件分类计算,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类计算,而table_lock_waits_summary_by_table表总计纬度类似,但它是用来总括增删改核查应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,这几个表的分组和总结列含义请大家自行抛砖引玉,这里不再赘述,上面针对那三张表做一些少不了的表达:

*************************** 1. row ***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将计算列重新载入参数为零,并不是剔除行。对该表施行truncate还会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列实行分组,INDEX_NAME有如下三种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·万一运用到了目录,则这里呈现索引的名字,要是为POdysseyIMA昂科威Y,则代表表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·只要值为NULL,则表示表I/O未有接纳到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假纵然插入操作,则不可能运用到目录,此时的计算值是依据INDEX_NAME = NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列重新恢复设置为零,实际不是去除行。该表实行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外利用DDL语句更动索引结构时,会导致该表的享有索引总计新闻被复位

从地方表中的演示记录音信中,大家能够看到:

table_lock_waits_summary_by_table表:

每一个表都有独家的一个或多少个分组列,以分明什么聚合事件消息(全数表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEXC60、HOST举行分组事件音信

该表包涵关于内部和外界锁的消息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST实行分组事件消息

·其间锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来落到实处的。(官方手册上说有叁个OPERATION列来区别锁类型,该列有效值为:read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并未阅览该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN举办分组事件音信。如若贰个instruments(event_name)成立有多少个实例,则各类实例都存有独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而种种实例会开展独立分组

·外表锁对应存款和储蓄引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来促成。(官方手册上说有三个OPERATION列来差距锁类型,该列有效值为:read external、write external。但在该表的定义上并从未阅览该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件新闻

该表允许利用TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,并非去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USEHighlander进行分组事件新闻

3.文书I/O事件总结

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列实行分组事件消息

文本I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不带有table和socket子连串),文件I/O事件instruments私下认可开启,在setup_consumers表中无具体的附和配置。它蕴涵如下两张表:

全部表的总括列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';

COUNT_STAKuga:事件被施行的数码。此值富含具有事件的实行次数,须要启用等待事件的instruments

+-----------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效力的风浪instruments或开启了计时成效事件的instruments,如若有些事件的instruments不接济计时要么尚未张开计时功效,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的小小等待时间

+-----------------------------------------------+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。

+-----------------------------------------------+

实行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对于未依照帐户、主机、客商聚集的总计表,truncate语句会将总结列值复位为零,并非删除行。

两张表中记录的内容很周围:

对此根据帐户、主机、客户聚焦的总计表,truncate语句会删除已开始连接的帐户,主机或客户对应的行,并将别的有三番五次的行的总计列值重新载入参数为零(实地衡量跟未遵照帐号、主机、顾客聚焦的总计表同样,只会被重新恢复设置不会被删去)。

·file_summary_by_event_name:遵照每一种事件名称举办总括的公文IO等待事件

除此以外,依据帐户、主机、客商、线程聚合的每一个等待事件总计表大概events_waits_summary_global_by_event_name表,倘诺依据的连接表(accounts、hosts、users表)施行truncate时,那么依赖的那个表中的总结数据也会同期被隐式truncate 。

·file_summary_by_instance:遵照每种文件实例(对应现实的每种磁盘文件,比方:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)举行总计的文本IO等待事件

注意:这几个表只针对等待事件音讯实行总括,即含有setup_instruments表中的wait/%发端的访谈器+ idle空闲搜集器,每种等待事件在各种表中的总括记录行数必要看怎样分组(举个例子:遵照客户分组总括的表中,有微微个活泼客户,表中就能够有个别许条同样搜集器的笔录),别的,总计计数器是还是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的等待事件收罗器是或不是启用。

小编们先来探视表中记录的总计消息是什么体统的。

| 阶段事件总计表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总括表也如约与等待事件总计表类似的法则举办分类聚合,阶段事件也可以有部分是私下认可禁止使用的,一部分是开启的,阶段事件计算表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like '%events_stages_summary%';

*************************** 1. row ***************************

+--------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+--------------------------------------------------------+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+--------------------------------------------------------+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

咱俩先来拜望那些表中记录的总括音信是怎么体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is not null limit 1G

......

*************************** 1. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

............

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从地点表中的笔录音信大家能够看来:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not null limit 1G

·每一个文件I/O总括表皆有叁个或三个分组列,以标注如何计算这几个事件音讯。这一个表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row ***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举办分组 ;

HOST: localhost

* file_summary_by_instance表:有特其他FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列实行分组,与file_summary_by_event_name 表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关音信。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·每种文件I/O事件总计表有如下计算字段:

COUNT_STAR: 0

* COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这么些列总计全数I/O操作数量和操作时间 ;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那么些列计算了具备文件读取操作,包含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还含有了那几个I/O操作的数额字节数 ;

MIN _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W逍客ITE:这几个列总结了颇具文件写操作,包蕴FPUTS,FPUTC,FP景逸SUVINTF,VFP中华VINTF,FWENVISIONITE和PWKoleosITE系统调用,还含有了那些I/O操作的数码字节数 ;

AVG _TIMER_WAIT: 0

* COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列总结了独具别的文件I/O操作,满含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:那么些文件I/O操作未有字节计数音讯。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许选拔TRUNCATE TABLE语句。但只将计算列重新初始化为零,并非剔除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL server使用二种缓存本领通过缓存从文件中读取的音讯来幸免文件I/O操作。当然,固然内部存款和储蓄器相当不够时要么内部存款和储蓄器竞争一点都十分的大时或然导致查询作用低下,今年你大概须要通过刷新缓存或许重启server来让其数据经过文件I/O再次来到并不是由此缓存重回。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id is not null limit 1G

套接字事件总括了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数新闻,socket事件instruments暗中同意关闭,在setup_consumers表中无实际的照料配置,满含如下两张表:

*************************** 1. row ***************************

·socket_summary_by_instance:针对种种socket实例的持有 socket I/O操作,这几个socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments爆发。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻就要被剔除(这里的socket是指的当前活跃的一连创建的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和殡葬接收字节音讯由wait/io/socket/* instruments产生(这里的socket是指的此时此刻活蹦乱跳的连年创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可透过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';

SUM _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+-------------------------------------------------+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+-------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜访表中著录的总括消息是何等样子的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row ***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

......

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row ***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从上边表中的事必躬亲记录音信中,大家得以看出,同样与等待事件类似,依照客商、主机、顾客+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,这个列的含义与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这个表只针对阶段事件音讯实行总计,即蕴涵setup_instruments表中的stage/%起来的收罗器,各个阶段事件在种种表中的总结记录行数须要看怎么分组(比如:遵照客户分组总括的表中,有个别许个活泼客商,表中就能够有个别许条一样收罗器的笔录),别的,计臆想数器是或不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜聚器是还是不是启用。

......

PS:对那一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row ***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把职业事件总计表也遵从与等待事件总结表类似的法则进行归类计算,事务事件instruments独有三个transaction,暗许禁止使用,事务事件计算表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like '%events_transactions_summary%';

......

+--------------------------------------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+--------------------------------------------------------------+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row ***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

......

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row ***************************

+--------------------------------------------------------------+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

笔者们先来看看那些表中著录的计算消息是怎么样样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

......

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row ***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from events_transactions _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

......

HOST: localhost

*************************** 4. row ***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

......

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从上面表中的记录音讯大家得以见见(与公事I/O事件计算类似,两张表也各自遵照socket事件类型总括与遵守socket instance实行总计)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

各类套接字总结表都包罗如下总括列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那几个列计算全数socket读写操作的次数和岁月新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列总结全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等消息

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W奥迪Q7ITE:这一个列总计了有着发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照他事他说加以考察的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那几个列计算了具有其余套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那么些操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总计表允许利用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总括列重新设置为零,并不是删除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket总计表不会总括空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的守候音信是记录在等候事件总计表中实行总括的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总计表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对性prepare语句的监控记录,并依据如下方法对表中的内容举行保管。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创设三个prepare语句。假设语句检验成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩张加一行。借使prepare语句不能检查评定,则会追加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实践:为已检验的prepare语句实例推行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同一时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行音讯。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from events_transactions _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查实验的prepare语句实例实践COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了制止能源泄漏,请务必在prepare语句无需采用的时候实行此步骤释放财富。

*************************** 1. row ***************************

大家先来拜会表中著录的计算信息是何等体统的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row ***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

......

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row ***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

......

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM _TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row ***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

......

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from events_transactions _summary_global _by_event _name where SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row ***************************

......

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

......

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments 实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言语内部ID。文本和二进制左券都使用该语句ID。

从地点表中的演示记录消息中,大家能够观察,一样与等待事件类似,依据顾客、主机、顾客+主机、线程等纬度举行分组与总括的列,那个列的含义与等待事件类似,这里不再赘述,但对于专门的学问总计事件,针对读写事务和只读事务还单身做了计算(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务须求安装只读事务变量transaction_read_only=on才会议及展览开计算)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制契约的言辞事件,此列值为NULL。对于文本合同的说话事件,此列值是顾客分配的外界语句名称。比如:PREPARE stmt FROM'SELECT 1';,语句名为stmt。

注意:那一个表只针对专业事件消息举办总结,即含有且仅包蕴setup_instruments表中的transaction收罗器,各种专门的学业事件在每种表中的总括记录行数须求看怎么分组(举例:依据客户分组总计的表中,有微微个活泼顾客,表中就能够有些许条一样搜集器的记录),另外,计预计数器是或不是见效还索要看transaction搜集器是还是不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的言辞文本,带“?”的意味是占位符标志,后续execute语句能够对该标识进行传参。

事务聚合总结准则

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那些列表示成立prepare语句的线程ID和事件ID。

* 事务事件的征集不酌量隔绝品级,访谈形式或自行提交方式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由顾客端会话使用SQL语句直接创制的prepare语句,这一个列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创立的prepare语句,这几个列值呈现相关存款和储蓄程序的消息。如若客户在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么那一个列可用于查找这个未释放的prepare对应的储存程序,使用语句查询:SELECT OWNE奥迪Q5_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

* 读写作业平日比只读事务占用更加多能源,由那件事务计算表包括了用于读写和只读事务的独自总计列

·TIMER_PREPARE:推行prepare语句小编消耗的时光。

* 事务所占用的能源供给多少也大概会因作业隔断等级有所差距(举个例子:锁能源)。不过:每种server恐怕是利用一样的割裂等第,所以不独立提供隔开分离品级相关的总括列

· COUNT_REPREPARE:该行音信对应的prepare语句在中间被再一次编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的有关总括音信就不可用了,因为这一个总结新闻是当做言语实行的一局部被集合到表中的,并不是独立维护的。

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的相干总结数据。

| 语句事件总结表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开端的列与语句总结表中的新闻同样,语句总计表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件统计表也如约与等待事件计算表类似的法则进行分类总括,语句事件instruments暗中同意全体张开,所以,语句事件总括表中私下认可会记录全数的讲话事件总计新闻,言辞事件总计表包括如下几张表:

同意推行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总计音信列,可是不会去除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被灭绝释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:遵照各类帐户和言辞事件名称实行总结

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是一个预编写翻译语句,先把SQL语句实行编写翻译,且可以设定参数占位符(比方:?符号),然后调用时通过客户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),要是叁个说话供给频仍实行而仅仅只是where条件不一致,那么使用prepare语句能够大大收缩硬分析的开垦,prepare语句有多个步骤,预编写翻译prepare语句,推行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句协助二种合同,前面已经涉及过了,binary商量一般是提须要应用程序的mysql c api接口形式采访,而文本协议提要求通过客商端连接到mysql server的措施访问,上面以文件合同的艺术访谈举行身先士卒验证:

events_statements_summary_by_digest:依照各个库等第对象和语句事件的原始语句文本总计值(md5 hash字符串)举办总括,该总计值是依据事件的原始语句文本进行简短(原始语句调换为法则语句),每行数据中的相关数值字段是享有一样总括值的总括结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 试行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到一个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:依据每种主机名和事件名称实行计算的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …],示例:execute stmt; 重临试行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总括音信会实行立异;

events_statements_summary_by_program:根据每一种存款和储蓄程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称进行总计的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name,示例:drop prepare stmt; ,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据每一个线程和事件名称举行总计的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:依据各类顾客名和事件名称进行总计的Statement事件

instance表记录了怎么样类型的靶子被检验。那一个表中著录了事件名称(提供收罗功效的instruments名称)及其一些解释性的情形新闻(举个例子:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下几个:

events_statements_summary_global_by_event_name:遵照各个事件名称实行总结的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照每一种prepare语句实例聚合的总计信息

·file_instances:文件对象实例;

可透过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like '%events_statements_summary%';

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+------------------------------------------------------------+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

那个表列出了等候事件中的sync子类事件有关的对象、文件、连接。当中wait sync相关的指标类型有三种:cond、mutex、rwlock。各类实例表都有八个EVENT_NAME或NAME列,用于体现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕具有七个部分并形成等级次序结构,详见"配置详解 | performance_schema全方位介绍"。

+------------------------------------------------------------+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难题根本。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时尽管允许修改配置,且布局能够修改成功,可是有部分instruments不奏效,需求在运转时配置才会生效,假设你品尝着使用一些应用场景来追踪锁音信,你可能在这几个instance表中不可能查询到对应的新闻。

| events_statements_summary_by_digest |

下面临这么些表分别举办验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server施行condition instruments 时performance_schema所见的具备condition,condition表示在代码中一定事件爆发时的联合签字复信号机制,使得等待该标准的线程在该condition满意条件时方可还原职业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当三个线程正在等候某件事爆发时,condition NAME列显示了线程正在等候什么condition(但该表中并未有其他列来显示对应哪个线程等新闻),不过近年来还没有一直的不二等秘书技来推断有个别线程或某个线程会促成condition爆发变动。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

大家先来探视表中记录的总结音信是怎么体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;

+------------------------------------------------------------+

+----------------------------------+-----------------------+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like '%prepare%';

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+----------------------------------+-----------------------+

+------------------------------------------+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+------------------------------------------+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

我们先来会见那一个表中记录的总括消息是何等体统的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的以身作则数据省略掉一部分雷同字段)。

·PS:cond_instances表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from events_statements _summary_by _account_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出施行文书I/O instruments时performance_schema所见的有着文件。 若是磁盘上的文本未有展开,则不会在file_instances中著录。当文件从磁盘中去除时,它也会从file_instances表中删去相应的记录。

*************************** 1. row ***************************

咱俩先来看看表中著录的总计新闻是什么样样子的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 |wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+------------------------------------+--------------------------------------+------------+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开拓句柄的计数。若是文件张开然后停业,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只总计当前已开荒的文书句柄数,已关闭的文本句柄会从中减去。要列出server中当前展开的具备文件新闻,能够运用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句举办查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server推行mutex instruments时performance_schema所见的享有互斥量。互斥是在代码中应用的一种共同机制,以强制在加以时间内独有八个线程能够访谈一些公共能源。能够认为mutex爱护着那些公共财富不被随意抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中何况试行的三个线程(譬喻,同期实施查询的多少个顾客会话)要求拜候同一的财富(举例:文件、缓冲区或少数数据)时,那五个线程互相竞争,由此首先个成功获得到互斥体的询问将会堵塞别的会话的查询,直到成功博获得互斥体的对话实行到位并释放掉那些互斥体,别的会话的查询才干够被推行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

内需持有互斥体的劳作负荷能够被感到是处于多个第一岗位的工作,五个查询可能供给以种类化的艺术(一遍三个串行)实行那些至关首要部分,但这可能是一个地下的品质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来拜谒表中著录的总括消息是怎么着子的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前具备一个排斥锁按期,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全体线程的THREAD_ID,若无被别的线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许选择TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的每种互斥体,performance_schema提供了以下音讯:

*************************** 1. row ***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,那些互斥体都含有wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有个别代码创设了五个互斥量时,在mutex_instances表中会增添一行对应的互斥体音讯(除非无法再次创下设mutex instruments instance就不会增添行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的并世无两标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当三个线程尝试获得已经被某些线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会展现尝试拿到这一个互斥体的线程相关等待事件音信,展现它正值班守护候的mutex 体系(在EVENT_NAME列中能够看出),并展现正在守候的mutex instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中得以看看);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

* events_waits_current表中能够查阅到眼下正值守候互斥体的线程时间音信(比方:TIMELacrosse_WAIT列表示已经等候的命宫) ;

......

* 已做到的等待事件将加多到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ;

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列突显该互斥展现在被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当全体互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被改变为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删去相应的排外体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

通过对以下七个表实践查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检查评定到关系互斥体的线程之间的瓶颈或死锁新闻(events_waits_current能够查阅到当前正在等候互斥体的线程音讯,mutex_instances可以查看到眼下某些互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from events_statements _summary_by _host_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row ***************************

rwlock_instances表列出了server试行rwlock instruments时performance_schema所见的具备rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中运用的一同机制,用于强制在给定时间内线程能够遵守有个别法则访问一些公共财富。能够感觉rwlock尊敬着这个财富不被别的线程随便抢占。访谈情势能够是分享的(两个线程能够同时负有共享读锁)、排他的(同有时候唯有三个线程在加以时间能够具备排他写锁)或分享独占的(某些线程持有排他锁定时,同不常候允许其余线程试行分裂性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访问格局在读写场景下能够坚实并发性和可扩大性。

HOST: localhost

据他们说央浼锁的线程数以及所诉求的锁的属性,访谈形式有:独占情势、分享独占方式、分享方式、或许所乞请的锁不能被全体予以,必要先等待其余线程达成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

作者们先来看看表中著录的计算音信是如何样子的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;

......

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID |READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_statements_summary_by_program表(需求调用了积攒过程或函数之后才会有多少)

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 |NULL | 0 |

*************************** 1. row ***************************

+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存储器地址;

............

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当贰个线程当前在独占(写入)情势下持有三个rwlock时,WHighlanderITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当叁个线程在分享(读)格局下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值扩张1,所以该列只是一个计数器,不可能平素用来查找是哪个线程持有该rwlock,但它能够用来查看是不是留存三个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读形式线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from events_statements _summary_by _thread_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

因此对以下多个表实行查询,能够达成对应用程序的监察或DBA能够检查评定到事关锁的线程之间的某个瓶颈或死锁新闻:

*************************** 1. row ***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的部分锁消息(独占锁被哪些线程持有,共享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只好查看到持有写锁的线程ID,不过无法查看到有着读锁的线程ID,因为写锁W奇骏ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有四个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被某个个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

......

socket_instances表列出了连接到MySQL server的外向接连的实时快速照相音信。对于各类连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件延续都会在此表中著录一行音讯。(套接字总结表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有个别附加消息,比方像socket操作以及互联网传输和摄取的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type情势的名目,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server 监听一个socket以便为互连网连接合同提供帮助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件接二连三来讲,分别有四个名叫server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from events_statements _summary_by _user_by _event_name where COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查实验到三番五次时,srever将接连转移给四个由单独线程处理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row ***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连年音讯行被删除。

USER: root

咱俩先来看看表中著录的总结音信是怎么样样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP |PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE |

*************************** 1. row ***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51| ::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE |

COUNT_STAR: 59

+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+

......

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从下边表中的身体力行记录消息中,大家得以看出,同样与等待事件类似,依据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度举行分组与计算的列,分组和一部分时刻计算列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句总计事件,有针对语句对象的附加的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件音信的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办总结。比方:语句总结表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和EENVISIONROHavalS列实行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的天下无双标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地点;

events_statements_summary_by_digest表有谈得来额外的总结列:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标记符,每一个套接字都由单个线程进行保管,由此各种套接字都得以映射到多少个server线程(假若得以映射的话);

* FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第一遍插入 events_statements_summary_by_digest表和尾声一遍创新该表的年月戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的里边文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有友好额外的总结列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也得以是空荡荡,表示那是叁个Unix套接字文件三番五次;

* COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序施行时期调用的嵌套语句的总计新闻

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和睦额外的总计列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。追踪活跃socket连接的等待时间利用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等候时间利用八个誉为idle的socket instruments。要是一个socket正在等候来自客商端的呼吁,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的消息中的STATE列值从ACTIVE状态切换成IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时间访问成效被中断。同偶尔间在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一站式事件新闻。当这些socket接收到下一个必要时,idle事件被终止,socket instance从闲暇状态切换成活动状态,并复苏套接字连接的小时访谈功用。

* COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句对象的总括音信

socket_instances表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用于标记三个接连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标志那一个事件消息是缘于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest consumers启用,则在言语试行到位时,将会把讲话文本举办md5 hash总括之后 再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5 hash值)

· 对于经过Unix domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

* 如若给定语句的计算新闻行在events_statements_summary_by_digest表中曾经存在,则将该语句的总计音信实行翻新,并更新LAST_SEEN列值为当下时刻

·对于TCP/IP server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(譬喻3306),IP始终为0.0.0.0;

* 如若给定语句的总计消息行在events_statements_summary_by_digest表中尚无已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情形下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插队一行总结音讯,FIENVISIONST_SEEN和LAST_SEEN列都采取当前岁月

·对此经过TCP/IP 套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值. IP是源主机的IP(127.0.0.1或地点主机的:: 1)。

* 假使给定语句的总结消息行在events_statements_summary_by_digest表中并未有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间范围已满的情景下,则该语句的总括新闻将增进到DIGEST 列值为 NULL的特别规“catch-all”行,倘诺该极其行空中楼阁则新插入一行,FI奔驰M级ST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时光。固然该特别行已存在则更新该行的音讯,LAST_SEEN为眼下时刻

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱戴了DIGEST = NULL的新鲜行。 当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的景观下,且新的语句总结音信在急需插入到该表时又从不在该表中找到相称的DIGEST列值时,就能够把这个语句总计消息都总结到 DIGEST = NULL的行中。此行可帮助你估算events_statements_summary_by_digest表的限定是或不是须求调度

performance_schema通过如下表来记录相关的锁音信:

* 如果DIGEST = NULL行的COUNT_STA本田UR-V列值侵夺整个表中全部总括新闻的COUNT_STA福睿斯列值的百分比大于0%,则象征存在由于该表限制已满导致一些语句计算音信无法归类保存,若是您供给保留全数语句的总括消息,能够在server运行在此之前调度系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中同意大小为200

·metadata_locks:元数据锁的具有和诉求记录;

PS2:至于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的贮存程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存款和储蓄程序的计算音讯,如下所示:

·table_handles:表锁的兼具和伸手记录。

当某给定对象在server中第三回被选用时(即利用call语句调用了积攒进度或自定义存储函数时),就要events_statements_summary_by_program表中加多一行总结音讯;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被去除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总计音信将要被剔除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁消息:

当某给定对象被实行时,其对应的计算音信将记录在events_statements_summary_by_program表中并举办计算。

·已给予的锁(显示怎会话具备当前元数据锁);

PS3:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(展现怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件计算表

·已被死锁检验器质量评定到并被杀掉的锁,或然锁恳求超时正值等候锁乞请会话被丢弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总计表也按照与等待事件总括表类似的法则进行分拣总计。

那几个消息使您能够掌握会话之间的元数据锁依赖关系。不仅能够观察会话正在守候哪个锁,还足以见到日前具有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内存使用情形并群集内部存款和储蓄器使用计算新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(种种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、客户、主机的相干操作直接实行的内部存储器操作。performance_schema从利用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器三遍操作的最大和纤维的有关计算值)。

metadata_locks表是只读的,不或者立异。暗许保留行数会自行调度,借使要配备该表大小,可以在server运转此前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存储器大小总括音讯有利于明白当前server的内存消耗,以便及时开展内部存款和储蓄器调治。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于驾驭当前server的内部存款和储蓄器分配器的完好压力,及时明白server质量数据。比方:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的质量费用是例外的,通过追踪内部存款和储蓄器分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分配次数就能够知晓互相的分裂。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗许未展开。

质量评定内部存款和储蓄器职业负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的专门的学问负荷牢固性、大概的内存泄漏等是第一的。

作者们先来探视表中记录的总结信息是什么体统的。

内存事件instruments中除去performance_schema本人内部存款和储蓄器分配相关的平地风波instruments配置私下认可开启之外,别的的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗中同意关闭的,且在setup_consumers表中从不像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单独陈设项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总括表不含有计时消息,因为内部存款和储蓄器事件不支持时间消息搜聚。

*************************** 1. row ***************************

内部存款和储蓄器事件总括表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like '%memory%summary%';

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+-------------------------------------------------+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+-------------------------------------------------+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+-------------------------------------------------+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

咱俩先来会见那一个表中记录的计算音讯是何许体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name 表中的示例数据,别的表的亲自过问数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中应用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TLX570IGGELX570(当前未接纳)、EVENT、COMMIT、USE福睿斯LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SELacrosseVICE,USEENCORE LEVEL LOCK值表示该锁是选拔GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SEGL450VICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 如若供给总结内部存款和储蓄器事件新闻,供给开启内部存款和储蓄器事件收罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的靶子;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update setup_instruments set enabled='yes',timed='yes' where name like 'memory/%';

·OBJECT_NAME:instruments对象的称呼,表等第对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或作业甘休时会释放的锁。 EXPLICIT值表示能够在言辞或工作截至时被会保留,供给显式释放的锁,举例:使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照分裂的等第更动锁状态为那一个值;

*************************** 1. row ***************************

·SOURCE:源文件的名称,当中蕴涵生成事件音信的检查测量试验代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:哀告元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央求元数据锁的事件ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema怎么样保管metadata_locks表中记录的故事情节(使用LOCK_STATUS列来表示各样锁的图景):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立刻获得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁音信行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不能够登时赢得时,将插入状态为PENDING的锁新闻行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当从前诉求不可能即时赢得的锁在那未来被赋予时,其锁音讯行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·获释元数据锁时,对应的锁音信行被去除;

LOW_COUNT_USED: 0

·当一个pending状态的锁被死锁检验器检查实验并选定为用于打破死锁时,那几个锁会被撤除,并重返错误音讯(EXC60_LOCK_DEADLOCK)给伏乞锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁伏乞超时,会回来错误新闻(EHaval_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给央浼锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁诉求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很轻便,当一个锁处于这几个状态时,那么表示该锁行新闻就要被去除(手动试行SQL大概因为日子原因查看不到,能够选取程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都极粗略,当三个锁处于那几个场所时,那么表示元数据锁子系统正在通告相关的存款和储蓄引擎该锁正在实施分配或释。那几个情况值在5.7.11版本中新扩张。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不一致意选用TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音讯,以对当前各种张开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments搜罗的剧情。那几个音讯体现server中已开辟了怎么着表,锁定格局是什么以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

table_handles表是只读的,不能够更新。默许自动调消痈数据行大小,假若要显式钦命个,能够在server运营在此之前安装系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row ***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中同意开启。

HOST: NULL

大家先来拜望表中记录的计算音信是如何体统的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

......

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+

*************************** 1. row ***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的项目,表示该表是被哪些table handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库品级的靶子;

......

·OBJECT_NAME:instruments对象的名号,表等级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table handles被张开的事件ID,即持有该handles锁的风浪ID;

*************************** 1. row ***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL品级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PRubiconIOQashqaiITY、READ NO INSERT、W库罗德ITE ALLOW W哈弗ITE、W瑞虎ITE CONCU昂CoraRENT INSERT、W兰德HavalITE LOW PXC90IORAV4ITY、WRAV4ITE。有关这个锁类型的详细音讯,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在仓储引擎等级使用的表锁。有效值为:READ EXTE昂科拉NAL、W奇骏ITE EXTE巴博斯 CL级NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不容许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

......

性能总结表

1 row in set (0.00 sec)

1. 连接消息总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL server时,它的客户名和主机名都以一定的。performance_schema依照帐号、主机、顾客名对那一个连接的总计消息实行分类并保留到各样分类的连日消息表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit 1G

·accounts:依据user@host的格局来对种种顾客端的连接实行总计;

*************************** 1. row ***************************

·hosts:依照host名称对各样顾客端连接进行计算;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:根据客户名对每一个客商端连接实行总括。

COUNT_ALLOC: 1

一连信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表(user表)中的字段含义类似。

......

各种连接信息表都有CU安德拉RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的日前连接数和总连接数。对于accounts表,各种连接在表中每行消息的唯一标志为USEENCORE+HOST,然则对于users表,唯有二个user字段实行标记,而hosts表唯有贰个host字段用于标记。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还计算后台线程和不或许验证客户的连日,对于这一个连接总结行新闻,USEHaval和HOST列值为NULL。

从地方表中的演示记录新闻中,我们能够看看,同样与等待事件类似,根据顾客、主机、客商+主机、线程等纬度实行分组与总结的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘言,但对于内部存款和储蓄器总结事件,计算列与其它三种事件计算列区别(因为内部存款和储蓄器事件不总结时间支付,所以与其余两种事件类型比较无一致计算列),如下:

当客商端与server端创立连接时,performance_schema使用符合各类表的并世无两标志值来鲜明每种连接表中怎么着开展记录。假如贫乏对应标记值的行,则新扩展一行。然后,performance_schema会增添该行中的CUHighlanderRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

各类内部存款和储蓄器总括表都有如下总计列:

当顾客端断开连接时,performance_schema将减小对应连接的行中的CUKoleosRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

* COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和刑满释放解除劳教内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那几个连接表都允许利用TRUNCATE TABLE语句:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音讯中CU凯雷德RENT_CONNECTIONS 字段值为0时,施行truncate语句会删除那个行;

* CURRENT_COUNT_USED:那是贰个便捷列,等于COUNT_ALLOC - COUNT_FREE

·当行消息中CU卡宴RENT_CONNECTIONS 字段值大于0时,实施truncate语句不会删除那个行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新设置为CU福睿斯RENT_CONNECTIONS字段值;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的总计大小。那是二个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·注重于连接表中国国投息的summary表在对那一个连接表施行truncate时会相同的时候被隐式地施行truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users总括种种风云总括表。那几个表在名称包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

连接总计消息表允许利用TRUNCATE TABLE。它会同不常间删除总括表中平素不连接的帐户,主机或用户对应的行,复位有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将别的行的CUEnclaveRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

* LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标志

图片 3

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate *_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连接和线程总结表中的信息。比如:truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依照帐户,主机,顾客或线程总计的守候事件总括表。

内部存款和储蓄器计算表允许使用TRUNCATE TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

下面临这一个表分别展开介绍。

* 平时,truncate操作会重新初始化总括音信的准则数据(即清空从前的数额),但不会修改当前server的内部存款和储蓄器分配等情景。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总括表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

* 将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数,并再一次早先计数(等于内部存储器总结音信以重新初始化后的数值作为条件数据)

accounts表包含连接到MySQL server的各类account的记录。对于每个帐户,没个user+host独一标记一行,每行单独总结该帐号的此时此刻连接数和总连接数。server运行时,表的深浅会自动调治。要显式设置表大小,能够在server运维在此之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该种类变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的总计音信功能。

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新载入参数与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新恢复设置类似

小编们先来探视表中著录的总括新闻是何许体统的。

* LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新初始化为CUWranglerRENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from accounts;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重新恢复设置为CU奥迪Q3RENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 其余,遵照帐户,主机,客商或线程分类总计的内部存款和储蓄器总结表或memory_summary_global_by_event_name表,假诺在对其借助的accounts、hosts、users表推行truncate时,会隐式对那个内部存款和储蓄器总括表试行truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

关于内存事件的一坐一起监督装置与注意事项

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

内部存款和储蓄器行为监督装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

* 内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的称呼。但默许意况下大大多instruments都被剥夺了,暗许只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

* 以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜集performance_schema本身消耗的内部缓存区大小等新闻。memory/performance_schema/* instruments暗中同意启用,不也许在运行时或运行时关闭。performance_schema自个儿有关的内部存款和储蓄器总结新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依照帐户,主机,客商或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总计表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不帮忙时间总计

+-------+-------------+---------------------+-------------------+

* 注意:倘诺在server运行之后再修改memory instruments,可能会促成由于错过之前的分配操作数据而造成在自由之后内存总计消息现身负值,所以不建议在运维时频仍按钮memory instruments,倘若有内部存储器事件总计需求,建议在server运行在此之前就在my.cnf中布置好内需总括的平地风波访问

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程实施了内存分配操作时,遵照如下准绳进行检验与集中:

accounts表字段含义如下:

* 假使该线程在threads表中从未拉开发集功用只怕说在setup_instruments中对应的instruments未有拉开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USELacrosse:某老是的顾客端客商名。借使是贰个中间线程创立的连日,可能是无力回天证实的客商创立的连年,则该字段为NULL;

* 假使threads表中该线程的访问成效和setup_instruments表中相应的memory instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某一而再的顾客端主机名。若是是三个里头线程成立的三番五次,可能是敬敏不谢验证的顾客创造的连天,则该字段为NULL;

对此内部存款和储蓄器块的释放,根据如下法规实行检测与聚集:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当下连接数;

* 若是贰个线程开启了搜聚功效,然则内存相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监督到,总结数据也不会时有产生更换

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增五个老是累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

* 假若二个线程没有拉开拓集功用,然则内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存储器释放的操作会被监督到,总括数据会爆发改变,那也是前面提到的为什么一再在运营时修改memory instruments恐怕引致总括数据为负数的由来

(2)users表

对于各类线程的计算音信,适用以下准绳。

users表包罗连接到MySQL server的种种客商的连天音讯,每一个顾客一行。该表将本着顾客名作为独一标记进行总括当前连接数和总连接数,server运行时,表的深浅会活动调度。 要显式设置该表大小,能够在server运转以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时期表禁止使用users总结音讯。

当二个可被监督的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内存总括表中的如下列进行翻新:

大家先来拜望表中著录的总括消息是哪些体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是贰个新的最高值,则该字段值相应加多

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

* HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩充N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

| qfsys |1| 1 |

当贰个可被监督的内部存款和储蓄器块N被放飞时,performance_schema会对计算表中的如下列实行立异:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+-------+---------------------+-------------------+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

* LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED裁减1未来是七个新的最低值,则该字段相应回退

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USERubicon:某些连接的客户名,假如是贰个之中线程创造的连接,恐怕是力所不如表明的客商创设的连天,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某客商的脚下连接数;

* LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED收缩N之后是三个新的最低值,则该字段相应审核消减

·TOTAL_CONNECTIONS:某客商的总连接数。

对于较高等别的汇聚(全局,按帐户,按客户,按主机)总计表中,低水位和高水位适用于如下规则:

(3)hosts表

* LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是非常低的低水位揣测值。performance_schema输出的低水位值能够有限支撑总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

hosts表包涵顾客端连接到MySQL server的主机音讯,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记进行总计当前连接数和总连接数。server运维时,表的大小会自动调度。 要显式设置该表大小,能够在server运营从前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。假若该变量设置为0,则代表禁止使用hosts表总计音信。

* HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位测度值。performance_schema输出的低水位值能够确认保证总结表中的内存分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中实际的内部存款和储蓄器分配值

小编们先来探视表中记录的总结音讯是什么体统的。

对此内部存款和储蓄器总括表中的低水位测度值,在memory_summary_global_by_event_name表中假设内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该估算值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from hosts;

| 温馨提醒

+-------------+---------------------+-------------------+

特性事件总结表中的多少条目款项是不能够去除的,只可以把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

质量事件总计表中的有些instruments是或不是举行计算,正视于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

+-------------+---------------------+-------------------+

属性事件总结表在setup_consumers表中只受控于"global_instrumentation"配置项,也正是说一旦"global_instrumentation"配置项关闭,全数的总括表的总结条款都不执行总括(总括列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中一贯不独自的布署项,且memory/performance_schema/* instruments暗中认可启用,不能在运营时或运维时关闭。performance_schema相关的内存计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在遵照帐户,主机,顾客或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总计与个性总括 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢您的读书,大家不见不散!回去和讯,查看更加的多

| localhost |1| 1 |

责编:

+-------------+---------------------+-------------------+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:某些连接的主机名,假使是一个之中线程创制的连年,可能是心余力绌注明的客户创立的总是,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的脚下连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 老是属性总括表

应用程序能够选取一些键/值对转移一些连连属性,在对mysql server创造连接时传递给server。对于C API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其余MySQL连接器能够行使一些自定义连接属性方法。

连年属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其余会话的连接属性;

·session_connect_attrs:全体会话的连日属性。

MySQL允许应用程序引进新的总是属性,但是以下划线(_)起首的性质名称保留供内部使用,应用程序不要创制这种格式的连年属性。以保证内部的总是属性不会与应用程序创立的总是属性相争论。

七个连连可知的连日属性集合取决于与mysql server建构连接的顾客端平台项目和MySQL连接的顾客端类型。

·libmysqlclient客商端库(在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:顾客端名称(顾客端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:顾客端操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

* _pid:顾客端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(举个例子,x86_64)

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL Connector/J定义了如下属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运营条件(JRE)代理商名称

* _runtime_version:Java运维条件(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客户端进度ID

* _platform:顾客端机器平台(比如,x86_64)

* _program_name:顾客端程序名称

* _thread:客商端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的习性注重于编写翻译的习性:

* 使用libmysqlclient编写翻译:php连接的质量会集使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·重重MySQL客商端程序设置的属性值与顾客端名称相等的三个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL顾客端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

* 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

* FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从顾客端发送到服务器的连天属性数据量存在限制:顾客端在连接以前客商端有二个友好的定点长度限制(不可配置)、在客商端连接server时服务端也会有三个稳住长度限制、以及在客商端连接server时的接连属性值在存入performance_schema中时也是有三个可配置的尺寸限制。

对此利用C API运维的接连,libmysqlclient库对顾客端上的客商端面连接属性数据的总结大小的定势长度限制为64KB:高出限制时调用mysql_options()函数会报C奥迪Q7_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器大概会设置自身的客商端面包车型地铁连接属性长度限制。

在服务器端面,会对三番两次属性数据举行长度检查:

·server只接受的延续属性数据的计算大小限制为64KB。假设客商端尝试发送超越64KB(正好是叁个表全体字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。如若属性大小当先此值,则会实践以下操作:

* performance_schema截断抢先长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断二遍增添一回,即该变量表示连接属性被截断了不怎么次

* 如果log_error_verbosity系统变量设置值高出1,则performance_schema还可能会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够动用mysql_options()和mysql_options4()C API函数在一而再时提供一些要传送到server的键值对接二连三属性。

session_account_connect_attrs表仅包含当前连日及其相关联的另外总是的总是属性。要翻开全体会话的接连属性,请查看session_connect_attrs表。

我们先来走访表中记录的计算新闻是怎么着样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+----------------+-----------------+----------------+------------------+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的三番五次标记符,与show processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将接连属性加多到三番两次属性集的逐一。

session_account_connect_attrs表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表同样,然而该表是保留全数连接的连天属性表。

大家先来探望表中著录的总括新闻是怎么着样子的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

......

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

- END -

下卷将为大家分享 《复制状态与变量记录表 | performance_schema全方位介绍》 ,多谢你的阅读,大家不见不散!归来天涯论坛,查看愈来愈多

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